Individuelt tilpassede spareråd

Det avanserte systemet for sparing skal gi deg gode spareråd basert på økonomien din, og hvordan du ønsker å spare pengene dine.

Det kan du. Ved robotrådgivning ligger det ulike kriterier til grunn for utvelgelse av fond. Det første seleksjonskriteriet er ESG. Det vil si at spareroboten prioriterer fond med Sbankens grønne bladmerke som tar samfunnsansvar og fremmer bærekraft. Fond med negativ eller ingen etisk merking blir alltid ekskludert. I noen tilfeller kan gulmerkede fond bli valgt. Her kan du lese mer om hvordan vi merker fond.

I framtiden ønsker vi at du i større grad skal kunne velge hvilke fokusområder som er viktig for deg. I dag lar spareroboten deg velge om du ønsker å spisse porteføljen din mot lavkarbonfond. Betegnelsen «lav karbondioksid (co2)-risiko» er en indikator på at selskapene i fondsporteføljen er i tråd med overgangen til en lavkarbonøkonomi

Du kan få spareråd i nettbanken.

Spareroboten foreslår en fondsportefølje basert på informasjonen du har gitt den og beregner et tak på hvor mye sparing økonomien din tåler. Roboten fraråder et ønsket sparebeløp dersom det er større enn hva vi mener er fornuftig.

Du kan velge å gjøre et engangsinnskudd, opprette en løpende spareavtale med faste trekk, eller begge deler.

Alle over 18 år kan prøve spareroboten. Om svarene dine tilsier at du ikke har rom for å spare vil spareroboten fraråde fondssparing. Om du forventer store endringer i økonomien din fremover anbefaler vi at du kontakter en av våre sparerådgivere.

Spareroboten vår er den første roboten i verden som oppfyller kravene til å kunne kalle seg autorisert robotrådgiver i sparing og investering. For å fortjene tittelen må roboten tilfredsstille flere krav. Blant annet må den tilfredsstille bransjenormen "God skikk ved rådgivning og annen kundebehandling" - på lik linje med menneskerådgivere.

Finansnæringen har gjennom ordningen Finansnæringens autorisasjonsordninger (FinAut) autorisert rådgivere i finans i over ti år. Et viktig prinsipp for autoriseringen er at finansrådgivning skal være like trygt og gi like god forbrukerbeskyttelse enten rådgiveren er en fysisk person eller en robot. Derfor er det etablert en tilsvarende autoriseringsordning for roboter som den vi har for finansrådgivere i menneskelig form.

Spareroboten er basert på algoritmer, og bruker moderne porteføljeteori for å bygge en optimal portefølje. Den setter sammen et spesialtilpasset utvalg av anbefalte fond, og kan også analysere eksisterende porteføljer.

Spareroboten velger bare fond med positiv etisk merking. Det betyr at sparerådet aldri inneholder rødmerkede fond. Her kan du lese mer om etisk merking av fond. Roboten tar også hensyn til kostnadene til fondet, og veier det opp mot hvor godt fondet har prestert historisk.

Når den for eksempel skal velge et fond for å gi deg fondssparing rettet mot norske bedrifter, sammenligner den alle fond i kategorien mot Oslo Børs. Den vurderer kostnadene i fondet og avvik mellom fondets utvikling og Oslo børs sin utvikling. Spareroboten velger så det fondet som historisk har prestert best i forhold til pris og risiko.

Spareroboten anbefaler en portefølje bestående av rentefond og aksjefond. Fondene og fordelingen i porteføljen blir valgt ut fra informasjonen du oppgir til spareroboten. Vi tror at en fordeling med rentefond og aksjefond, med fokus på lave kostnader, vil gi en positiv effekt på sparingen din over tid.

Spareroboten baserer rådet på din økonomiske situasjon i dag. Større endringer i økonomien din kan gjøre at rådet som passer deg i dag ikke er riktig i morgen. Om du vet at du vil få større økonomiske endringer i nær framtid kan det være lurt å snakke med en av rådgiverne våre.

Spareroboten er en automatisert rådgiver som gir deg spareråd basert på informasjonen du gir den om økonomien din. Du får også spørsmål om hvilken bransje du har troen på, hvilken erfaring du har med fondsparing, og hvordan du vil reagere når sparepengene svinger i verdi. I tillegg vektlegger spareroboten at porteføljen skal gi lave fondskostnader, og fond som historisk har gitt god avkastning i forhold til pris.